Medição e mapeamento automático de microdureza utilizando técnicas de processamento de imagens em Python
Autor: Douglas Czaplicki de Campos (Currículo Lattes)
Resumo
Considerando a necessidade por métodos de medição ágeis e precisos em ambientes de pesquisa e busca por soluções tecnológicas e sustentáveis. Aplicou-se e validou-se um método automático para medição e análise de microdureza em materiais metálicos, por meio de algoritmos de processamento digital de imagens implementados em Python. O sistema utiliza as bibliotecas OpenCV, NumPy, Pillow, Matplotlib e SciPy, oferecendo tanto a detecção automática quanto ajustes manuais, o que facilita o uso em diferentes condições experimentais. O fluxo do método compreende desde a aquisição e preparação das imagens, calibração e detecção das impressões Vickers, até o cálculo e mapeamento espacial dos valores de dureza. A análise estatística dos resultados revelou consistência na ferramenta desenvolvida, assegurando reprodutibilidade dos resultados, confiabilidade nos parâmetros padronizados e redução do tempo de análise, o que beneficia tanto a pesquisa quanto aplicações industriais.